什么是数据结构？什么是算法？
数据结构指一组数据的存储结构
算法就是操作数据的一组方法
关系：数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。
常见的数据结构和算法
重点学习20个最常用的最基础的数据结构和算法，需要逐一攻克：
10个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie树
10个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法
为什么需要数据结构和算法
在计算机科学和互联网迅猛发展下，需要计算的数据量越来越庞大。但是计算机的计算能力是有限的，这么大量的数据计算，需要越来越多的计算机，需要越来越长的计算时间，注重效率的我们需要尽可能的提高计算效率。其中重要的一项，就是使用合适的数据结构和算法。选用合适的数据结构和算法，特别是在处理体量非常庞大的数据的时候，可以极大提高计算效率。
如何衡量数据结构和算法
需要引入一个衡量的标准–时间复杂度和空间复杂度。
学习数据结构和算法的基石就是要学会复杂度分析。知道怎么去分析复杂度，才能作出正确的判断，在特定的场景下选用合适的正确的算法。而不是盲目的死记烂背，机械操作。